AI-baserad mammografiscreening: Ökad cancerupptäckt och minskad arbetsbörda för radiologer Skip to main content

Aktuellt

04 February 2025

AI-baserad mammografiscreening: Ökad cancerupptäckt och minskad arbetsbörda för radiologer

Mammografiscreening är en viktig metod för tidig upptäckt av bröstcancer, vilket kan minska dödligheten genom snabbare behandling. Traditionellt granskas mammografibilder av radiologer, men denna process är tidskrävande och kan leda till både falska positiva och negativa fynd. Artificiell intelligens (AI) har potential att förbättra screeningprocessen genom att öka noggrannheten och effektiviteten.

I MASAI (Mammography Screening with Artificial Intelligence)-studien, ledd av Kristina Lång, är baserad på resultat från nästan 106 000 kvinnor som screenats för bröstcancer. Hälften av dem har slumpats till traditionell mammografiscreening, den andra hälften har fått den AI-stödda. Upptäckta cancerfall verifierades genom patologisk analys och jämfördes med traditionell granskning. Även AI:s inverkan på arbetsflödet och granskningsvolymen utvärderades.

Studien visar att;

  • 29 % fler cancerfall upptäcktes med AI utan att öka falska positiva fynd. Detta innebär att fler kvinnor fick sin diagnos tidigare utan onödiga biopsier eller oro.
  • Ökad upptäckt av små, lymfkörtelnegativa cancrar, vilket potentiellt innebär bättre prognos och mindre omfattande behandling för patienterna. Tidig upptäckt av sådana tumörer kan minska behovet av aggressiva ingrepp såsom mastektomi eller cytostatikabehandling.
  • 44 % minskning av granskningsvolymen för radiologer, vilket innebär att de kan lägga mer tid på patientnära arbete och komplexa fall istället för att granska en stor mängd normala bilder.

Resultaten tyder på att AI kan spela en avgörande roll i framtidens mammografiscreening genom att både förbättra diagnostiken och effektivisera arbetsflödet inom vården. Den ökade upptäckten av små, lymfkörtelnegativa tumörer kan ge patienter en bättre prognos och mildare behandlingar. Samtidigt frigörs värdefull tid för radiologer, vilket kan förbättra vårdkvaliteten.

 

https://www.thelancet.com/journals/landig/article/PIIS2589-7500(24)0026…

 

VÄLKOMMEN TILL unilabs hemsida

GÅ vidare till huvudhemsidan

ELLER VÄLJ ETT LAND I LISTAN NEDAN